El uso de la inteligencia artificial en el Derecho contemporáneo

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, la comprensión del lenguaje natural, la visión artificial o el aprendizaje automático. La IA ha experimentado un gran avance en los últimos años gracias al desarrollo de nuevas técnicas, al aumento de la capacidad de cómputo y al acceso a grandes volúmenes de datos.

La IA tiene múltiples aplicaciones en diversos ámbitos profesionales, entre ellos el derecho. El derecho es una actividad que implica el uso del lenguaje, la interpretación de normas y precedentes, la argumentación jurídica y la toma de decisiones. Estas son tareas que pueden beneficiarse de las herramientas que ofrece la IA para automatizar procesos, mejorar la eficiencia y optimizar los resultados.

En este artículo vamos a presentar algunas de las principales aplicaciones de la IA en el derecho contemporáneo, así como los desafíos y oportunidades que plantean para los juristas.

Plataformas de búsqueda de respuestas legales

Una de las aplicaciones más extendidas y útiles de la IA en el derecho es la creación de plataformas que permiten buscar respuestas a preguntas legales formuladas en lenguaje natural. Estas plataformas utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para analizar las consultas del usuario y extraer las entidades jurídicas relevantes (como conceptos, normas o casos). Luego, aplican técnicas de recuperación y clasificación de información para buscar en bases de datos jurídicas los documentos más pertinentes para responder a la pregunta. Finalmente, presentan al usuario un resumen o una respuesta directa basada en los documentos encontrados.

Estas plataformas facilitan el acceso a la información jurídica y reducen el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar investigaciones legales. Algunos ejemplos son ROSS Intelligence, Lexis Answers o Legaliboo.

Herramientas de codificación predictiva

Otra aplicación interesante de la IA en el derecho es el desarrollo de herramientas que permiten predecir cómo se codificarían ciertos documentos legales según criterios previamente establecidos. Estas herramientas utilizan técnicas de aprendizaje automático (ML) para entrenar modelos capaces
de asignar etiquetas o categorías a segmentos o partes específicas
de textos legales (como contratos, demandas o sentencias). Estas etiquetas pueden servir para identificar
cláusulas, derechos, obligaciones, hechos, pruebas, argumentos, tesis o fallos, entre otros elementos.

Estas herramientas facilitan la organización, el análisis y la comparación de documentos legales y mejoran la calidad y consistencia de su codificación.

Sistemas de análisis predictivo

Una aplicación más avanzada y ambiciosa de la IA en el derecho es la creación
de sistemas que permiten predecir el resultado o las probabilidades de éxito de un caso judicial basándose en datos históricos y estadísticos. Estos sistemas utilizan técnicas de ML para entrenar modelos capaces de identificar patrones, tendencias y factores determinantes en las decisiones judiciales anteriores.

Luego, aplican estos modelos a casos nuevos o pendientes para estimar su posible desenlace.

Estos sistemas facilitan la evaluación y gestión del riesgo legal y ayudan a los juristas a tomar mejores decisiones estratégicas.

Legaltech y el uso de inteligencias artificiales

Legaltech es un término que se refiere a la aplicación de la tecnología al sector legal, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la calidad y el acceso a los servicios jurídicos. Dentro del amplio espectro de las soluciones legaltech, una de las más innovadoras y prometedoras es el uso de la inteligencia artificial (IA).

La IA es la capacidad de las máquinas de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje o la creatividad. La IA puede ayudar a los profesionales del derecho en diversas áreas, como la investigación jurídica, la automatización de documentos, el análisis predictivo o la resolución de disputas.

En este artículo vamos a explorar algunos ejemplos concretos de cómo se está utilizando la IA en el sector legal y qué beneficios puede aportar tanto a los clientes como a los abogados.

Investigación jurídica

La investigación jurídica es una actividad fundamental para cualquier profesional del derecho, ya que consiste en buscar y analizar información relevante para un caso o una consulta. Sin embargo, esta tarea puede ser muy tediosa y consumir mucho tiempo y recursos.

La IA puede facilitar la investigación jurídica al permitir acceder a grandes bases de datos de legislación, jurisprudencia y doctrina con mayor rapidez y precisión. Además, la IA puede detectar patrones y tendencias en el mercado legal al analizar gran cantidad de datos del sector. También puede realizar análisis predictivos sobre el posible fallo de un juez o tribunal basándose en el registro histórico de sus decisiones.

Estas herramientas pueden ayudar a los abogados a encontrar argumentos más sólidos y fundamentados para sus casos, así como a anticiparse a posibles escenarios y estrategias.

Automatización de documentos

Otra área en la que la IA puede ser muy útil es en la automatización de documentos jurídicos, como contratos, demandas o escrituras. Estos documentos suelen tener una estructura estándar y repetitiva que se adapta según las variables específicas de cada caso.

La IA puede generar estos documentos automáticamente a partir de plantillas predefinidas y datos introducidos por el usuario. De esta forma se reduce el tiempo dedicado a redactarlos manualmente y se minimiza el riesgo de errores u omisiones.

Además, algunos tipos de documentos pueden beneficiarse también del uso de contratos inteligentes, que son acuerdos digitales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones previamente establecidas por las partes. Estos contratos pueden agilizar procesos como los pagos o las entregas sin necesidad de intermediarios ni supervisión humana.

Resolución de disputas

Finalmente, otro campo en el que la IA puede tener un gran impacto es en la resolución alternativa
de disputas (ADR), que son métodos extrajudiciales para solucionar conflictos entre partes sin recurrir
a los tribunales. Algunos ejemplos son la mediación, el arbitraje o las plataformas online.

La IA puede facilitar estos procesos al ofrecer asistencia digital tanto a los clientes como a los mediadores o árbitros. Por ejemplo, un asistente virtual basado en IA puede atender las consultas
de los clientes e identificar sus necesidades específicas. También puede proporcionar información personalizada sobre sus derechos y opciones legales.

Asimismo, un sistema basado en IA puede ayudar al mediador o árbitro a evaluar las posiciones
de las partes y sugerir posibles soluciones equitativas. Incluso podría emitir un dictamen vinculante si así lo acuerdan las partes.

Estas soluciones pueden contribuir a resolver los conflictos más rápido,
más barato y más satisfactoriamente para todos.

*Esta publicación fue realizada por inteligencia artificial